Contexte :

L’imagerie satellitaire SAR (Synthetic Aperture Radar : Radar à Synthèse d’Ouverture) connaît une nouvelle phase de développement grâce aux satellites actuels (tels que Sentinel 1), avec l’apparition de longues séries temporelles d’images, de plusieurs centaines d’images, acquises dans des conditions de prises de vue identiques. La communauté scientifique commence à exploiter ces données, notamment pour la mesure de déformation et la détection de changements. Cependant, de larges champs d’investigation restent encore à explorer concernant la diminution du bruit sur une image radar ainsi que l’amélioration de la résolution en exploitant ces séries temporelles.

Objectif du post-doctorat :

Le premier objectif du post-doctorat est d’exploiter les séries temporelles d’images afin d’améliorer la qualité des images SAR qui sont soumises à un fort bruit dit de « speckle ». Une des pistes est d’exploiter un formalisme récent consistant à séparer la composante stable de la rétrodiffusion radar de la composante de speckle, ce qui permettra d’obtenir des images débruitées. Le second objectif est d’améliorer la résolution des images. Dans un ensemble d’images acquises sur une zone, celles-ci sont légèrement décalées entre elles. L’exploitation de cet ensemble d’images pourrait permettre d’obtenir une image super-résolue, comme c’est le cas dans l’exploitation de séries d’images vidéo. Cependant, les algorithmes classiquement utilisés en vidéo doivent être adaptés : d’une part, des changements peuvent être apparus entre les acquisitions ; d’autre part, l’image SAR est une image de nombres complexes. Le (la) candidat(e) devra mettre en place différentes techniques de super-résolution adaptées aux images SAR et les comparer sur plusieurs cas d’étude.

Contact :

Béatrice PINEL-PUYSSEGUR – CEA/DIF – Bruyères-le-Châtel – 91297 Arpajon – 01 69 26 40 00