Sujet :

Apprentissage automatique en science des matériaux

Contexte :

Dans de nombreuses applications (moteurs électriques, stockage des données, détection, antennes, …), les propriétés magnétiques des matériaux s’obtiennent par un équilibre subtil entre différentes interactions, un fait qui rend la conception de nouveaux composés complexe. Or de nos jours, les théories de la structure électronique à grande efficacité offrent une aide inestimable à l’exploration d’un vaste espace chimique disponible, ainsi qu’un outil supplémentaire de conception pour la synthèse expérimentale. Ces méthodes prédisent efficacement les propriétés magnétiques élémentaires d’un composé et la stabilité de certaines de ses propriétés thermodynamiques, mais restent aveugles aux informations cruciales concernant par exemple la température de transition magnétique. Toutefois, il est aujourd’hui apparu possible d’utiliser certains des modèles d’apprentissage automatiques pour prédire par exemple la température de Curie et d’étudier ainsi des composés inédits.

Objectif :

Le travail post-doctoral portera sur le développement d’un outil de prédiction et de recherche de nouvelles structures magnétiques utilisant conjointement un code de dynamique moléculaire précédemment développé au CEA et un algorithme d’apprentissage supervisé sur la base des fonctionnalités de la de la bibliothèque AFLOWLIB-ML.
Il est demandé au(à la) candidat(e) une forte motivation et un vif intérêt pour la théorie et le calcul, ainsi que pour les travaux interdisciplinaires entre physique et science des matériaux. Une expérience antérieure en environnement UNIX/Linux et en programmation est demandée, ainsi que la capacité à travailler de façon autonome et à fonctionner comme un coéquipier actif et efficace. Une connaissance préalable de la théorie fonctionnelle de la densité et/ou d’autres méthodes de structure électronique est essentielle. Une expérience du magnétisme et des matériaux magnétiques et/ou des méthodes d’apprentissage automatique sera considérée comme un avantage.

Contact :

THIBAUDEAU Pascal
CEA/Le Ripault – BP 16 – 37260 Monts
Tél. : 02.47.34.40.00 – pascal.thibaudeau@cea.fr